mmm.... duh maaf yah... blognya baru dibuat jadi ya.. belum ada apa-apanya.. trus maaf juga.. semua materi disini mungkin dimulai hanya pas mau UAS semester V, karena ya.. seperti yang dibilang tadi,, baru buat hehehe... Oke sekarang kita lanjut aja yah... sebenernya materi Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelejen (AI) ini bingung banget, abiz menurut saya dosennya Mengajar dengan bahasa Tinggkat Tinggi, maksudnya Bahasa Percakapan S3, di pelajarin ama S1,..!! kan Bingung tuh maksudnya apaan??!! tapi kita lanjut aja yah..!!
Ruang Keadaan
pada dasarnya ada 4 metode dalam membuat AI, salah satunya adalah searching, dalam metode ini tahap awalnya adalah menentukan Ruang Keadaan/ masalah untuk setiap masalah yang dihadapi, ruang masalah dapat digambarkan sebagai himpunan keadaan (state) menuju keadaan tujuan (goal state), langkah selanjutnya adalah memilih metode pencarian (algoritma) yang tepat untuk menemukan solusi yang terbaik dengan usaha yang minimal, setelah semua selesai, maka agen cerdas yang kita buat akan semakin bagus dalam melaksanakan tugasnya..,.
Perumusan Masalah
1. keadaan awal (inital state) yang menjadi titik tolak agen, example, keadaan awal bagi agen kita di Cimahi
bisa digambarkan sebagai in(cimahi)
2. deskripsi tentang kemungkinan aksi yang tersedia bagi agen, example dari keadaan in(cimahi) fungsi
suksesor bagi masalah pencapaian KUningan akan mengembalkan:
{[Go(lembang), in(lembang)],[Go(bandung),in(bandung))]}
3.Uji Tujuan (goal, Test) terkadang himpunan keadaan dengan tujuan explisit dan pengujian sekedar
memeriksa apakan keadaan sekarang adalah salah satu dari mereka
4. sebuah fungsi biaya atau jalur ysnh menugaskan suatu nilai numerik ke setiap jalur
Ruang Keadaan
pada dasarnya ada 4 metode dalam membuat AI, salah satunya adalah searching, dalam metode ini tahap awalnya adalah menentukan Ruang Keadaan/ masalah untuk setiap masalah yang dihadapi, ruang masalah dapat digambarkan sebagai himpunan keadaan (state) menuju keadaan tujuan (goal state), langkah selanjutnya adalah memilih metode pencarian (algoritma) yang tepat untuk menemukan solusi yang terbaik dengan usaha yang minimal, setelah semua selesai, maka agen cerdas yang kita buat akan semakin bagus dalam melaksanakan tugasnya..,.
Perumusan Masalah
1. keadaan awal (inital state) yang menjadi titik tolak agen, example, keadaan awal bagi agen kita di Cimahi
bisa digambarkan sebagai in(cimahi)
2. deskripsi tentang kemungkinan aksi yang tersedia bagi agen, example dari keadaan in(cimahi) fungsi
suksesor bagi masalah pencapaian KUningan akan mengembalkan:
{[Go(lembang), in(lembang)],[Go(bandung),in(bandung))]}
3.Uji Tujuan (goal, Test) terkadang himpunan keadaan dengan tujuan explisit dan pengujian sekedar
memeriksa apakan keadaan sekarang adalah salah satu dari mereka
4. sebuah fungsi biaya atau jalur ysnh menugaskan suatu nilai numerik ke setiap jalur
0 komentar:
Post a Comment